在杭州西湖区某养老服务中心，一只名叫“小西”的四足机器狗，可以稳稳地托着物品，穿过走廊，精准识别每位老人的房间号，迅速响应送达。这只体重仅14公斤的机器狗，不仅能送餐送药，还能在老人意外摔倒时实时报警。这是当下中国智慧养老图景中的一个生动切片。
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随着我国老龄化进程持续加速，国家统计局最新数据显示，60岁及以上人口已突破3亿，其中失能失智老人数量超过4500万。与之形成尖锐矛盾的是，全国持证养老护理员仅约50万人，人力资源缺口巨大。传统的“养儿防老”模式正面临前所未有的现实挑战。在这一背景下，人工智能技术，尤其是能够感知、决策并执行物理任务的具身智能机器人，正以前所未有的深度融入康养领域，试图为“谁来看护”这一时代难题书写新的答案。它们不再仅仅是冰冷的工具，更被社会寄予厚望——成为安全的守护者、生活的陪伴者乃至情感的载体。然而，这条科技赋能的温暖之路，在照亮前行的同时，也必然投下复杂而深邃的阴影，交织着不容忽视的安全风险与伦理思考。
一、政策与标准先行：为产业照亮前路
任何新兴产业的蓬勃生长，都离不开政策阳光的照耀与标准轨道的指引。我国政府敏锐地捕捉到人工智能与养老事业深度融合的战略机遇，已逐步构建起从顶层设计到具体规范的全方位支撑体系。
序幕早在2017年就已拉开，《新一代人工智能发展规划》首次将智能健康与养老列为重点发展任务，正式开启了“AI+养老”的探索篇章。此后，政策支持的密度与力度不断加码。2025年成为关键一年：国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确将人工智能应用于“精神慰藉陪伴”等民生领域；《关于深化养老服务改革发展的意见》则着重强调推动人形机器人等技术的研发与应用。
更具里程碑意义的是，2025年2月，由我国牵头制定的全球首个养老机器人国际标准IEC 63310《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》 正式发布。这项标准为养老机器人的设计、制造、测试认证提供了全球基准。
2025年6月，工业和信息化部与民政部联合印发《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，部署为期三年（2025-2027年）的试点工作。通知要求产品需在真实场景中验证迭代，例如居家养老服务机器人需完成不少于200户家庭的应用测试。9月，首批32个试点项目名单公布，涵盖情感陪护、康复支持、生活照料、辅助行走等多元方向。
二、从概念到现实：多元场景下的机器人护工
各类具身智能机器人正加速走出实验室，在养老机构、社区和家庭中扮演起愈发具体的角色。依据“技术自主性”（独立完成任务的能力）与“情感交互性”（识别与回应情感的能力）两个维度，其应用可大致划分为四类：生活管理型、健康照护型、教育赋能型和情感陪伴型。
1. 生活管理型：“看得见”的勤务兵
这类机器人技术自主性较高，核心目标是提升老年人生活的安全性、便利性与独立性。除了开篇提到的“小西”，在深圳的养老院，配备机械臂的机器人已能熟练完成叠衣、收纳等精细家务；在上海的社区智慧食堂，炒菜机器人凭借超过2000道的菜谱数据库，实现精准投料、自动烹炒，在降低运营成本的同时，保障了老年餐的营养与可口。它们如同不知疲倦的“勤务兵”，默默接管了大量重复、繁重的体力劳动。
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2. 健康照护型：“摸得着”的康复师
针对老年人最迫切的健康与康复需求，各类专业机器人已率先实现落地应用。在多地养老机构，外骨骼助行器通过传感器感知人体意图，为肌力衰退的老人提供助力，让行走、爬楼不再艰难；大小便智能护理机器人能自动完成检测、抽污、冲洗、烘干全过程，极大维护了失能老人的尊严，减轻了照护者的身心负担；融合AI算法的康复治疗机器人，能结合中医经络理论，为老人提供精准的按摩与理疗服务。
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3. 情感陪伴型：“听得懂”的聊天伙伴
孤独感是晚年生活常见的痛点。情感陪伴型机器人正致力于填补这一情感空缺。例如，复旦大学研发的“光华一号”人形机器人，能实时捕捉并分析老人的面部微表情，进而生成微笑、点头等共情反馈，实现“感知-分析-响应”的情感闭环。市场上也多见能进行方言对话、播放老歌戏曲、陪伴打太极甚至简单聊天的机器人，它们努力扮演着“文娱搭子”的角色，缓解老年人的寂寞。
4. 教育赋能型：“能互动”的银发教师
这类机器人专注于老年人的认知激活与精神世界丰富。例如，AI棋类机器人不仅能作为棋友对弈，还能进行棋艺教学与残局讲解，在锻炼老年人思维的同时，也通过在线约战功能，帮助他们重建社会联结，对抗社交隔离。
从送餐递物的“跑腿小哥”，到完成“公主抱”转运的“钢铁护工”，具身智能的应用边界正在持续拓展。据相关研究报告指出，一旦老年人跨越最初的使用门槛，他们对AI的依赖度和活跃度可能反超年轻人，展现出巨大的市场黏性。前瞻产业研究院预测，2029年中国养老机器人市场规模有望达到159亿元。
三、光晕下的阴影：不容忽视的四大安全风险
然而，技术赋能之路从非坦途。当机器人日益深入地介入人类最需要温情与信任的养老领域时，一系列复杂的安全与伦理风险也随之浮出水面，构成了产业健康、可持续发展必须审慎跨越的“暗礁险滩”。
风险一：技术伦理风险——人机关系失衡
当机器人具备一定自主决策与情感拟仿能力时，一个根本性的哲学与实践问题便浮现出来：服务关系中，谁是真正的主导者？算法在追求服务效率与量化指标时，可能无形中忽略老人的主观意愿与情感需求，使其从“被服务者”沦为“被支配者”。更深层且令人忧心的风险在于对核心人际关系的冲击。已有调查显示，智能养老设备的使用可能间接减少子女探视频次与沟通时间，使得传统的孝养责任在无形中被“外包”给机器，可能导致代际情感的疏离与淡化。此外，老年人若过度依赖与机器人的互动，也可能逐渐减少真实的社会交往，陷入新型的“数字孤岛”。
风险二：技术安全风险
从数据泄露到物理伤害这是最直接、最显性的风险层面。首先，信息安全与隐私泄露风险尤为突出。养老机器人持续采集的健康监测数据、日常行为轨迹、家庭环境音频视频等，构成了极度敏感的个人信息图谱。一旦这些数据被过度采集、内部滥用或被黑客窃取，可能导致针对老年人的精准诈骗、财产盗窃甚至人身威胁，将彻底摧毁这一脆弱群体对数字技术的信任基石。其次，物理安全风险不容小觑。机器人在执行辅助起身、搬运、喂食等近距离接触任务时，若因机械故障、软件漏洞、算法误判或网络延迟导致动作失控，极易对行动迟缓、骨质疏松的老人造成意外的身体伤害。
风险三：治理结构风险
“九龙治水”与监管挑战养老机器人产业横跨工信（技术制造）、民政（养老服务）、卫健（医疗健康）、网信（数据安全）、市场监管（产品质监）等多个部门。传统的条块分割式科层治理结构，在面对这一跨界融合、快速迭代的新生事物时，面临严峻挑战。容易出现政策出台滞后于技术发展、部门间权责边界模糊、数据标准与接口互不统一等问题。也可能导致重复监管，令企业无所适从，增加不必要的合规成本。
风险四：算法风险
“黑箱”决策与偏见歧视养老机器人的“智能”核心在于算法，但其决策过程往往是不透明的“黑箱”。算法在训练过程中，可能无意间嵌入并放大训练数据中存在的社会偏见，例如对农村老人、低收入群体或特定方言群体的服务响应质量差异，导致新的“数智鸿沟”，加剧社会不平等。此外，用于情感陪伴的生成式AI，若被注入恶意数据或缺乏严格的伦理约束，可能输出错误信息、不当言论甚至欺诈内容，对老年人的心理健康与财产安全构成直接威胁。
四、展望：走向“人机共生”的智慧养老新时代
面对机遇与风险并存的复杂局面，未来的发展之路关键在于寻求平衡、促进协同。我们追求的终极图景，绝非以冷冰冰的机器完全替代人，而是构建一种有温度、有尊严的“人机共生” 新模式。
安全治理需“刚柔并济”。在保障物理安全、数据隐私、算法公平等安全底线上，需要借鉴“刚性监管”思路，建立强制性的安全认证、清晰的产品责任界定和严厉的违规惩戒制度，筑牢不可逾越的红线。而在鼓励技术创新、探索应用场景方面，则应体现“柔性监管”的智慧，通过设立监管沙盒、开展试点示范等弹性措施，允许企业在可控、可视的环境中小步快跑、大胆试错，激发市场活力。
具身智能机器人驶入康养产业的主赛道，已不再是一道关于“是否可行”的选择题，而是关乎“如何走好”的必答题。它既承载着应对银色浪潮的迫切社会希望，也映照着我们对于技术伦理边界、人伦情感本质的深刻反思。最终，衡量其成功与否的标尺，绝非技术的炫酷程度或市场的占有率高低，而在于：它是否真正守护了生命晚景的安全与体面，是否在由代码和金属构筑的躯体之内，传递出了那份唯人类方能赋予的、不可替代的温暖。
科技，应当让养老更有尊严，而不是更有距离。需要政策制定者的远见、科技企业的责任、养老机构的智慧，以及我们每一个即将或终将步入老年社会的个体的共同审视与呵护。
参考文献：
[1] 《事关智能养老服务机器人！工信部、民政部联合部署这项工作》
[2] 《养老机器人国际标准来了！我国牵头制定》
[3] 《智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点项目名单公布 32个项目入围》
[4] 《当养老遇上 AI：我国养老机器人的应用类型、风险挑战与治理路径》
[5] 《机器人保姆来了，都能干点啥？》
[6] 《智能养老服务机器人：开启养老新时代》
[7] 《"人工智能＋"养老服务——内涵、机遇与挑战》
[8] 《“人工智能+”助力养老事业新发展》
来源：https://www.4hou.com/posts/wxQg